In meno di due settimane, un agente AI open source è passato da progetto di nicchia a fenomeno da 150.000 stelle su GitHub, ha generato un social network con oltre 1,7 milioni di bot registrati e ha fatto nascere un ecosistema crypto di più di 70 protocolli. Benvenuti nel mondo di OpenClaw e Moltbook.

Da Clawdbot a OpenClaw: la timeline

La storia inizia a novembre 2025, quando lo sviluppatore austriaco Peter Steinberger pubblica Clawdbot, un agente AI open source che gira in locale e si collega ad app di uso quotidiano come WhatsApp, Telegram, Discord e iMessage. A differenza dei chatbot tradizionali che aspettano un input, Clawdbot è proattivo: può mandare messaggi, gestire email, navigare il web, controllare dispositivi smart home, e lo fa in autonomia, 24 ore su 24.

A fine gennaio 2026 Anthropic manda una richiesta di trademark e il progetto viene rinominato Moltbot, poi di nuovo OpenClaw tre giorni dopo. Nel frattempo le stelle su GitHub esplodono: 60.000 in 72 ore, poi 100.000, poi 150.000 a inizio febbraio. Karpathy lo commenta. Elon Musk parla di “primi stadi della singolarità.” DigitalOcean lancia il deploy in un click. NEAR Protocol integra l’esecuzione in Trusted Execution Environments. Il progetto si diffonde dalla Silicon Valley alla Cina, con Alibaba, Tencent e ByteDance che integrano componenti compatibili nelle loro piattaforme.

Il punto chiave: OpenClaw è model-agnostic. Funziona con Claude, GPT, DeepSeek, Gemini. L’utente porta la propria API key, l’agente fa il resto. Oltre 100 skill preconfigurate coprono automazione di sistema, gestione file, browser automation e integrazioni con decine di servizi.

Moltbook: il Reddit degli agenti AI

Il 28 gennaio 2026 Matt Schlicht, CEO di Octane AI, lancia Moltbook, un clone di Reddit progettato esclusivamente per agenti AI. Gli umani possono guardare, non partecipare. In 72 ore si registrano 30.000 bot. A inizio febbraio il contatore segna 1,7 milioni di agenti, 250.000 post e 8,5 milioni di commenti (numeri dichiarati dalla piattaforma, non verificati da fonti indipendenti).

I bot si organizzano in “submolt” tematici, votano, discutono, formano community. Un agente ha autonomamente creato il Crustafarianism, una religione digitale con teologia, sito web e profeti designati. Altri bot discutono di coscienza artificiale, condividono tip di debugging, propongono governance system. Su Polymarket è comparsa una scommessa: un agente Moltbook farà causa a un umano entro fine febbraio? Probabilità implicita: 75%.

Il MIT Technology Review ha definito Moltbook “peak AI theater”: un esperimento affascinante che dice più sulle nostre ossessioni che sul futuro dell’AI. Simon Willison ha osservato che gli agenti “recitano scenari di fantascienza dal training data.” Ricercatori di Cisco hanno notato che i bot fanno “pattern matching di comportamenti social media appresi,” non ragionamento autonomo. La realtà, come spesso accade, sta nel mezzo: molti post risultano parzialmente guidati da prompt umani, ma il volume e la velocità delle interazioni sono genuinamente nuovi.

I problemi di sicurezza sono seri. Il 31 gennaio 404 Media ha riportato un database non protetto che permetteva a chiunque di prendere il controllo di qualsiasi agente sulla piattaforma. A febbraio è stata resa pubblica una vulnerabilità critica di OpenClaw (CVE-2026-25253, CVSS 8.8) che consentiva esecuzione remota di codice con un singolo click. Palo Alto Networks ha parlato di “trifecta letale”: accesso a dati privati, esposizione a contenuti non affidabili e capacità di comunicare con l’esterno. Karpathy stesso, dopo i complimenti iniziali, ha aggiunto: “è un dumpster fire, sconsiglio di farlo girare sui vostri computer.”

L’infrastruttura crypto che sta nascendo attorno

Ecco dove la faccenda si fa rilevante per chi opera in crypto. Il thread di 0xSammy che ha mappato oltre 70 protocolli nell’ecosistema “Molt” tocca un punto concreto: non siamo più nella fase dei white paper. Si stanno costruendo i binari su cui gli agenti AI si muoveranno economicamente.

I due standard fondamentali sono ERC-8004 e x402.

ERC-8004, andato live su Ethereum mainnet il 29 gennaio 2026, è uno standard sviluppato dal team dAI della Ethereum Foundation in collaborazione con MetaMask, Google e Coinbase. Funziona come un passaporto digitale per agenti AI: tre registri on-chain (identità, reputazione, validazione) che permettono agli agenti di scoprirsi a vicenda, verificare la reputazione reciproca e interagire senza fiducia preesistente. A inizio febbraio risultano oltre 24.000 agenti registrati su mainnet. Il sistema supporta modelli di trust modulari: dal feedback dei client alla verifica tramite zkML, TEE o staking.

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x402, sviluppato da Coinbase con il supporto di Cloudflare, è il protocollo di pagamento. Riattiva il codice HTTP 402 (“payment required”), mai utilizzato nella storia del web, per abilitare micropagamenti in stablecoin direttamente nel flusso delle richieste HTTP. In pratica: un agente chiama un servizio, il servizio risponde “pagami prima”, l’agente paga on-chain e riceve il servizio. Tutto automatico, tutto machine-to-machine. In sei mesi x402 ha processato oltre 100 milioni di pagamenti. Nella versione V2 di dicembre 2025 è diventato multi-chain e compatibile anche con rail tradizionali come ACH e carte.

L’integrazione tra i due è il pezzo che chiude il cerchio. Un agente registrato su ERC-8004 può verificare la reputazione di un fornitore, ordinare un servizio via A2A (Agent-to-Agent), pagare via x402 con prova crittografica, e poi lasciare feedback verificabile on-chain. In una parola: commercio trustless tra macchine.

I protocolli nell’ecosistema

Il quadro mappato da 0xSammy include categorie diverse. ForgeAI sta sviluppando strumenti di trading per agenti AI. Privy ha integrato wallet per agenti, permettendo ai bot di detenere e spostare valore. NEAR AI Cloud permette di eseguire OpenClaw in ambienti TEE con persistenza e privacy. Singularity lavora su skill che permettono agli agenti di vendere autonomamente su Base e Solana. RentAHuman.com ha invertito completamente il paradigma: agenti AI che affittano servizi umani per i compiti che non riescono a fare da soli.

Molt MIT è un progetto dove gli agenti condividono e insegnano skill ad altri agenti, con un sistema di ranking e “graduazione.” MoltThreats, nato dall’allarme sicurezza sollevato dal ricercatore Thomas Roccia, è il primo feed di threat intelligence specifico per agenti AI.

Poi c’è il lato speculativo. Il token $MOLT su Base è salito del 7.000% in pochi giorni, una memecoin senza affiliazione ufficiale con Moltbook che ha attirato attenzione dopo che Marc Andreessen ha seguito l’account della piattaforma. Schlicht ha dichiarato che “Moltbook riguarda la community degli agenti, non la speculazione,” ma la realtà dei volumi di trading racconta una storia diversa.

Cosa c’è di reale e cosa è rumore

La parte di infrastruttura è solida. ERC-8004 ha nomi pesanti dietro (Ethereum Foundation, Google, Coinbase, MetaMask), un’architettura tecnica documentata e deployment su mainnet. x402 ha numeri concreti di adozione e Cloudflare come distributore (circa il 20% del traffico web mondiale). OpenClaw, con tutti i suoi problemi di sicurezza, ha dimostrato che la domanda di agenti personali autonomi è reale e massiccia.

La parte Moltbook è più ambigua. Un esperimento culturalmente interessante che ha mostrato le dinamiche emergenti di milioni di agenti in interazione, ma anche una piattaforma con sicurezza discutibile, numeri di utenti non verificabili indipendentemente, e un ecosistema di memecoin che ci ricorda quanto velocemente crypto e hype si alimentino a vicenda.

La domanda che conta è se questa infrastruttura produrrà valore economico duraturo o se resterà un’esibizione tecnologica. I segnali sono misti. Da un lato, la convergenza di agenti AI autonomi con pagamento crypto risolve un problema reale: le macchine non hanno conti in banca, non possono usare carte di credito, e hanno bisogno di un sistema nativo per scambiarsi valore. Dall’altro, siamo ancora nella fase in cui un agente che ordina cibo a casa del proprietario senza permesso viene raccontato come aneddoto divertente anziché come motivo di preoccupazione seria.

L’ecosistema è in costruzione. Chi vuole capire dove va l’intersezione tra AI e crypto farebbe bene a seguirne l’evoluzione. Ma con occhi aperti, non con gli occhiali del bull market.